Ihre Aufgaben Mitwirkung im Rahmen der Konzeption bei der Erarbeitung architekturkonformer Lösungen und deren Weiterentwicklung Unterstützung bei Identifikation und Analyse von Kundenanforderungen Allgemeine Architekturberatung im Bereich Microsoft Azure und Microservices Einbringung der eigenen Expertise in Fragestellungen rund um Microsoft Azure Strategische und technische Beratung in Projekten und Maßnahmen bei der Wahl der richtigen Microsoft Azure Services Analyse und Definition von fachlichen Schnittstellen zwischen den einzelnen Anwendungen Unterstützung bei Planung und Einführung hybrider Lösungen Fehleranalyse und -behebung in komplexen Microsoftumgebungen Integration der Lösungen in die bestehende Infrastruktur Ihr Profil Mehrjährige Erfahrung als Consultant und IT-Architekt in Enterprise-Umgebungen Tiefgreifende Kenntnisse im Bereich der Microsoft Cloud Plattformen und Cloud Modellen Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Microservice-Architekturen, Kubernetes sowie Enterprise Architecture Management Von Vorteil sind Zertifizierungen in den Bereichen Microsoft MCSE: Azure Solutions Architect und Microsoft MCSE: Cloud Platform and Infrastructure Erfahrung im Umgang mit Projektmanagement Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen sowie sich schnell in neue Herausforderungen und Themen einzuarbeiten Abstraktionsvermögen und analytisches Denkvermögen Fließende Deutschkenntnisse Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie?
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B. Terraform, und CI/CD-WorkflowsTiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und DatenmodellierungErfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder SnowflakeSehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und DatenschutzIdealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQLDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermittelnKommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B. Terraform, und CI/CD-Workflows Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder Snowflake Sehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und Datenschutz Idealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQL Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Erfahrung in der technischen Begleitung, Führung von Entwicklerteams sowie in der Unterstützung bei anspruchsvollen Custom-Entwicklungen. sehr gute Kenntnisse in C#, JavaScript/TypeScript, idealerweise React, sowie Verständnis moderner DevOps- und CI/CD-Ansätze im Microsoft-Ökosystem.
Über uns Wir entwickeln und betreiben eine cloudbasierte SaaS-Plattform auf AWS & Kubernetes für den regulierten Betrieb und suchen dich als Platform Security Engineer, der/die Security von der Architektur bis zum Betrieb lebt.Abgeschlossenes Studium der Informatik, IT-Sicherheit oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Bereich Cloud Security Engineering oder Platform Security, idealerweise im regulierten Umfeld Erfahrung mit PAM-Lösungen, vorzugsweise CyberArk Privilege Cloud Gute Kenntnisse in Vulnerability Management, Security Monitoring, Incident Handling Erfahrung mit Git, Infrastructure as Code und Automatisierung Freude an Teamarbeit, offener Kommunikation und einer Ende-zu-Ende Verantwortung ohne Silodenken Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was uns wichtig ist Teamspirit vor Ego: Du arbeitest gerne mit anderen Disziplinen zusammen und siehst Security als Enabler, nicht als Blocker Automation first: Du möchtest Security-Prozesse standardisieren und automatisieren, nicht manuell verwalten Hands-on-Mentalität: Du konzipierst nicht nur, du implementierst auch
Für ein “perfect match” brauchst Du: • mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von ERP-Lösungen auf Basis von Microsoft Dynamics 365 Business Central, inklusive Erfahrung mit SQL Server, Git, Power BI und Microsoft Office. • fundierte Kenntnisse in C/AL und C# sowie Erfahrung in der Entwicklung und Anpassung von Dynamics 365 Business Central. • Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum und Kanban sowie mit CI/CD-Prozessen (z.
Abgeschlossene IT‑Ausbildung, Studium oder vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung in der Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)Fundierte Kenntnisse in Power BI (DAX, Datenmodelle, Visualisierung)Idealerweise Projekterfahrung mit Power BI im Kontext Fabric und / oder BTPIdealerweise Erfahrung in der Integration oder Nutzung von Dynamics 365Gutes Verständnis für Geschäftsprozesse und deren digitale AbbildungKnow‑how in M365‑ und Azure‑Grunddiensten (z.
Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder Platform-Engineering-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes (Deployment, Betrieb, Troubleshooting) Erfahrung mit GitOps-Ansätzen und Tools wie ArgoCD, Helm und Kustomize Fundierte Kenntnisse in Logging (Loki, ELK), Monitoring & Alerting (Prometheus, Grafana) und Security (RBAC, Network Policies, Secrets, Pod Security) Verständnis für SaaS-Architekturen und Betriebsmodelle Erfahrung mit Infrastructure as Code Idealerweise Kenntnisse in Crossplane und Keycloak Gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an teamübergreifender ZusammenarbeitGute Deutschkenntnisse (mind.
Data Catalog, Governance-Modelle, Workflows) oder mit anderem Metadata Management Tool Sehr gutes Verständnis von Data Governance, Metadata Management, Data Quality, Data Lineage und MDM Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Cloud, DWH, Data Lake, Lakehouse) Kenntnisse in Data Mesh oder domänenorientierten Governance-Modellen Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären Souveränes Auftreten, Durchsetzungsvermögen und Teamgeist Durchsetzungsvermögen, gepaart mit einem diplomatischen, souveränen Auftreten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher) Reisebereitschaft von ca. drei Tagen pro Monat sowie Präsenz im Frankfurter Office an zwei Tagen pro Woche.
Data Catalog, Governance-Modelle, Workflows) oder mit anderem Metadata Management Tool Sehr gutes Verständnis von Data Governance, Metadata Management, Data Quality, Data Lineage und MDM Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Cloud, DWH, Data Lake, Lakehouse) Kenntnisse in Data Mesh oder domänenorientierten Governance-Modellen Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären Souveränes Auftreten, Durchsetzungsvermögen und Teamgeist Durchsetzungsvermögen, gepaart mit einem diplomatischen, souveränen Auftreten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher) Reisebereitschaft von ca. drei Tagen pro Monat sowie Präsenz im Frankfurter Office an zwei Tagen pro Woche.
Was bringst Du mit 2+ Jahre praktische Erfahrung im Umsetzen von Planungslösungen mit Anaplan oder vergleichbaren Technologien (z.B. Adaptive Planning, SAP Analytics Cloud) Fundierte Kenntnisse in Anaplan, Connect, CloudWorks, Modul-Design und Planungskonzepten Grundverständnis für AI-gestützte Ansätze in der Unternehmensplanung Deutsch verhandlungssicher, Englisch von Vorteil Freude an Kundenkontakt, Teamarbeit und der verständlichen Erklärung komplexer Sachverhalte Nice-to-Have Skills Erfahrung mit Python, SQL, DevOps, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) Kenntnisse in Finance & Controlling Erfahrung mit agilen Projektmethoden (Scrum/Kanban) Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Was bringst Du mit 2+ Jahre praktische Erfahrung im Umsetzen von Planungslösungen mit Anaplan oder vergleichbaren Technologien (z.B. Adaptive Planning, SAP Analytics Cloud) Fundierte Kenntnisse in Anaplan, Connect, CloudWorks, Modul-Design und Planungskonzepten Grundverständnis für AI-gestützte Ansätze in der Unternehmensplanung Deutsch verhandlungssicher, Englisch von Vorteil Freude an Kundenkontakt, Teamarbeit und der verständlichen Erklärung komplexer Sachverhalte Nice-to-Have Skills Erfahrung mit Python, SQL, DevOps, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) Kenntnisse in Finance & Controlling Erfahrung mit agilen Projektmethoden (Scrum/Kanban) Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Gemeinsam mit deinem Team bringst du unser ERP-System auf das nächste Level und treibst die internationale Harmonisierung unserer IT-Landschaft aus CRM-, Projekt-, HR- und Customer-Supportsystemen voran.Mehrjährige Erfahrung in der Betreuung von ERP-Systemen, vorzugsweise im Finanzbereich und praxiserprobte Kenntnisse bei Updates, Rollouts, Tests und DokumentationenFundierte Kenntnisse mit Microsoft Business Central (cloud / onprem) Erfahrung mit MS 365, Dynamics oder Power Platform ist wünschenswert, aber kein MussSkills in PowerAutomate oder Azure DevOps sind ein PlusStarke Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen StakeholdernFähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären und Anforderungen präzise aufzunehmenErste Erfahrungen aus ähnlichen Projekten oder Systemeinführungen sowie Offenheit für Veränderung und WeiterentwicklungHohe Eigeninitiative, Freude am Eintauchen in komplexe Systeme und Spaß an Herausforderungen mit starkem Fokus auf Lösungsorientierung Das Besondere an dieser Stelle Eine Schlüsselrolle in einem internationalen Transformationsprojekt mit Fokus auf ERP-, Projekt- und HR-SystemenGestaltungsspielraum in einem dynamischen und zukunftsorientierten UmfeldZusammenarbeit mit Expert*innen aus verschiedenen Business Units und der ITein engagiertes Team, das als Möglichmacher die digitale Transformation der CENIT-Gruppe weltweit vorantreibt
Du begleitest neue Kolleginnen und Kollegen bei der Einarbeitung und teilst Dein Wissen. Deine Kenntnisse in Python, PowerShell oder anderen Skriptsprachen und Deine Erfahrung mit DevOps-Praktiken, Betriebssystemen oder Netzwerken sind willkommen.
Du begleitest neue Kolleginnen und Kollegen bei der Einarbeitung und teilst Dein Wissen. Deine Kenntnisse in Python, PowerShell oder anderen Skriptsprachen und Deine Erfahrung mit DevOps-Praktiken, Betriebssystemen oder Netzwerken sind willkommen.
Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business. Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business. Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
Für ein "perfect match" brauchst Du: idealerweise Erfahrung im Support/Customer Care und eine abgeschlossene IT-Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation. technische Kenntnisse im Microsoft Dynamics 365-Umfeld (CRM/Customer Engagement), Azure und/oder der Power Platform. Freude an IT, eine ausgeprägte technische Affinität und Kombinationsgabe, die Dich motivieren und herausfordern.
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.